‘Tenemos un modelo y una propuesta de negocio que garantiza éxito seguro a nuestros clientes’

¿Cuáles son los objetivos primordiales de Retail Rocket?

El principal objetivo de Retail Rocket es enseñar a las tiendas online cómo pueden aumentar de manera exponencial sus ventas creando experiencias personalizadas.

También les ayudamos, a través de Email Marketing Automatizado en tiempo real y personalizado, a recuperar usuarios que abandonan la web y reconducirlos a finalizar la compra, lo que conlleva un aumento significativo de la tasa de conversion y de su beneficio neto, pues son clientes que hubiesen comprado en otra tienda.

¿Qué tipo de Soluciones ofrecéis?

Ofrecemos 2 servicios principalmente:

● Personalización de tienda online: Personalizamos cada página de la tienda online. Adaptamos la web para que cada usuario obtenga sus propias ofertas de productos personalizadas, en función de su comportamiento en la web (de sus preferencias, navegación, historial de compras…). Reconocemos usuarios sin que se logueen en diferentes dispositivos.
● Personalización de emails: Ofrecemos más de 15 escenarios de emails transaccionales, con una conversión / recuperación de usuario de entre el 12,5% y el 50%, dependiendo del sector.

¿Cuáles son vuestros puntos fuertes y qué diríais que os diferencia de la competencia?

Retail Rocket es líder en sistemas de recomendación. Estamos entre las 20 empresas más importantes del mundo de algoritmos de recomendación, parte del grupo RecSys junto con empresas como Amazon, Google, Ebay, Netflix, Spotify, Instagram o Facebook. Ninguno de nuestros competidores globales ni locales son parte de este grupo.

Personalizamos las tiendas online y las ponemos al mismo nivel que Amazon, con exactamente las mismas herramientas y los mismos algoritmos (esto es lo que marca la diferencia).
Nuestra implementación lleva 7 días y es gratuita, mientras que la de nuestra competencia implementa entre 3 y 7 meses (meses que se les facturarán).

Por otro lado, llevamos el seguimiento de usuarios que han abandonado la tienda online hasta el límite. Utilizamos distintos escenarios desde recuperación de cesta abandonada o búsqueda abandonada, hasta envío de la próxima oferta con alta probabilidad de compra. Para ello, utilizamos un conjunto de algoritmos de análisis predictivo para crear una oferta personalizada y determinar el momento adecuado para enviarla.

Otro punto fuerte es el modelo de atribución, pues sólo cobramos por las ventas adicionales que generemos. No cobramos ni por la instalación, ni el diseño, ni mantenimiento.

¿Qué tipo de clientes suelen decantarse por vuestros servicios?

Tiendas online de distintos sectores, la mayoría reciben más de 100.000 usuarios únicos mensuales o con más de 1.000 pedidos mensuales y que están interesadas en aumentar sus ventas y la tasa de retención de clientes.

¿Nos podéis contar algún caso de éxito con los clientes?

Actualmente tenemos más de 1.000 clientes en más de 10 países como Nespresso, Groupon, Otto Group, L’Occitane, Auchan, Vans, etc, y analizamos el comportamiento de unos 120 millones de perfiles de usuarios mensualmente.
Basándonos en test A/B de nuestro clientes, podemos general entre un 10% y un 50% de ingresos adicionales. Todas estas cifras son demostrables durante una cita demo.

¿Hacia dónde está encaminándose el sector del ecommerce? ¿Cómo veis el futuro?

No dejamos de escuchar palabras como Machine Learning, IoT, realidad virtual, IA o modelos predictivos. Pero sin duda la tendencia del ecommerce es el BIG DATA, cómo analizar los datos y convertirlos en información con valor. If the ‘content is the King’, the Big Data or ‘Smart Data’s is the queen’.

El gran desafío es crear una experiencia de cliente totalmente personalizada.

¿Cómo pueden mejorar las empresas contratando vuestros servicios?

En Retail Rocket nos enfocamos en 4 KPIs importantes:

1) Aumento de la tasa de conversión: la personalización hace que tu web sea más fácil de navegar y eficiente, por lo que los usuarios encuentran fácilmente lo que necesitan.
2) Incremento del valor promedio de pedido: las técnicas de venta cruzada y upselling permiten vender más productos en cada compra y mostrar los productos con mayor margen.
3) Retención del cliente: a través de ofertas de productos recurrentes, emails para reactivar clientes inactivos, predicción de la siguiente mejor oferta, etc.
4) Aumento de tráfico a la web: las recomendaciones de productos aumentan el promedio de páginas visitadas, el promedio de tiempo en el website y disminuye la tasa de rebote. Esto hace que los motores de búsqueda determinen que tu contenido es relevante y te posicionen más alto. Y así atraer más usuarios a tu website.

¿Qué objetivos tiene Retail Rocket para este 2017?

Nuestro principal reto es posicionar Retail Rocket como expertos en personalización web y sistemas de recomendación.

Estamos entrando en 13 mercados europeos y 4 en Latino América. Nuestro objetivo es doblar nuestra cartera de clientes durante 2017 a nivel mundial. Y mostrar al sector lo que se puede alcanzar con tecnologías de personalización.

Tenemos un modelo y una propuesta de negocio que garantiza éxito seguro a nuestros clientes.