BigQuery Studio: la herramienta para trabajar datos de Google

El aprovechamiento de los datos se ha convertido en un pilar fundamental para las empresas, por eso nace BigQuery Studio. En el contexto de España, el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad llevó a cabo un estudio titulado «Uso de tecnologías digitales por empresas en España 2022», el cual concluyó que «optar por la implementación del Big Data equivale a mejorar los ingresos».

No obstante, a pesar de esto, el informe «The Data Paradox» de 2021 reveló que el 70% de las empresas reconocen recopilar datos a un ritmo más rápido de lo que pueden analizar y utilizar.

BigQuery Studio la solución que plantea Google:

En su más reciente evento Cloud Next, Google ha presentado una solución para abordar este problema. La herramienta es un almacén de datos empresariales sin necesidad de servidor. A través de la herramienta BigQuery, se proporcionará un espacio para que los equipos puedan colaborar y trabajar con los datos de manera más efectiva.

Esta nueva solución, llamada BigQuery Studio, permitirá a los equipos de datos editar SQL, Python, Spark y otros lenguajes, facilitando la ejecución de análisis a gran escala sin requerir costos adicionales de administración de infraestructura.

Zac Roberts, director de ingeniería de datos en Shopify, comentó que durante las pruebas iniciales con BigQuery Studio, les llamó la atención la capacidad de Google para integrar diversas herramientas en una experiencia simplificada, reduciendo la complejidad sin sacrificar la escalabilidad que se espera de BigQuery.

Esta solución será especialmente bienvenida por los equipos que trabajan en Inteligencia Artificial, ya que simplificará la labor. Esta unificará datos comerciales estructurados con datos no estructurados, además de brindar acceso seguro sin la necesidad de movilizarlos. La disponibilidad de BigQuery Studio está prevista para finales de esta semana.

Google planea seguir introduciendo novedades en los próximos meses, y actualmente está finalizando asociaciones con Hex, Deepnote y Jupyter.

BigQuery Studio refleja la continuada apuesta de Google. Su objetivo es fomentar la adopción de la Inteligencia Artificial en la nube por parte de las empresas, con el objetivo de incrementar sus beneficios. Según las estimaciones de la Guía de Gasto Mundial en Software y Servicios de Nube Pública de International Data Corporation (IDC), el gasto en Servicios de Nube Pública en Europa alcanzará los 148.000 millones de dólares en 2023. Asimismo,sSe espera que llegue a los 258.000 millones de dólares en 2026.